《人人都能搭的个人 AI 助理》速记

《人人都能搭的个人 AI 助理》速记

01｜AI 助理的核心是上下文，上下文的核心是打通数据

现在大家用的模型其实已经没有太大区别，最多是订阅额度不同。但同样的模型，有人用得像多了一个得力的合伙人，有人用起来只是一个聊天工具，差别就在上下文。

亦仁说，如果整场直播只记住一句话，那就是“上下文的核心，就是打通数据”。把你的各种数据持续打通，AI 就会越来越懂你，最后你什么都不用做，它就能持续帮你解决问题。

02｜工具会消失，上下文会留下来

AI 一天，人间一个月。真正用上 Claude Code 这类工具才一年，半年就天翻地覆。一年后，今天你用的工具可能都不在了。

但你的上下文存在自己电脑里，明年有了新工具、新模型，照样能接上去。模型都一样，工具都一样，只有上下文不一样。上下文，就是你最后的护城河。

03｜搭好上下文，你会跟着模型一起变强

把注意力放在研究工具上的人，模型一升级就会难受，觉得之前的积累白费了。把注意力放在上下文上的人，模型每升级一次，就跟着变强一次。

有人说上下文问题一年内就会被大模型解决，亦仁的判断是不会。大模型不知道你的私有数据，也没法替你打通，你不给它，它就用不上。一个差一点的模型配上很好的上下文，效果甚至可能比好模型配差上下文更好。

04｜你的时间花在哪儿，数据就在哪儿

很多人不知道该给 AI 接哪些数据。方法很简单：看看自己每天的时间花在哪。时间花在微信上，数据大部分就在微信；花在飞书上，飞书里就有很多数据。邮箱、浏览器、AI 对话记录，都是一样的道理。

亦仁现在打通了上百种数据，包括 AI 戒指记录的睡眠和心率，他说有时候 AI 比他还了解他自己。

05｜给 AI 开放数据，只守住不可逆的

数字货币私钥、重要密码、一旦泄露后果严重的隐私，这些绝对不要给 AI。核心数据也一定不要交给第三方中转站。

除此之外，建议尽可能多地开放。道理很简单：你在微信上约了明天中午吃饭，AI 不知道，就可能把那个时间安排给别的事。你不开放，它就没法真正和你配合。

06｜个人 AI 助理，就是一套给 AI 看的文件夹

很多人以为个人 AI 助理很复杂，其实它本质上就是一堆 Markdown 文件：一个总导航，告诉 AI 什么问题去哪里找；一份你的基本情况和偏好；按领域分好的事项，比如财务、健康、产品、自媒体；再加上收集来的原始资料。

亦仁的 AI 助理里有一万多个文件，他一个都没亲手写过，全部是 AI 写的，他也不再自己点开文件夹去看。这个文件夹不是给人看的，是给 AI 看的。

07｜起步很简单：连上数据，让 AI 认识你，再把问题丢给它

亦仁说，这件事远比大家想象的简单。第一步，把数据连上，比如微信、飞书和邮箱；第二步，让 AI 基于这些数据，梳理你的基本情况、目标和偏好，你会发现它写得比你自己写得还好；第三步，把具体问题丢给它解决。

它写得不对的地方，你改一下就行，你的每一次修改都是给它的反馈，它会记住，越来越懂你。

08｜从小问题开始，崩了就重建

千万不要一上来就把收藏夹、网盘里几个 T 的资料全塞给 AI。AI 每一轮对话能读取的内容有上限，资料再多，它一次也拿不了那么多。

从一个具体的小问题开始，慢慢积累。用上一个月再调整，中间崩掉、重建都很正常。不管是搭 AI 助理还是做产品，都要经历几次崩溃和重建，才能真正成长。

09｜人做判断，执行交给 AI

亦仁现在的分工是：AI 做第一道筛选，他做最后一道判断。

比如找超级标，他把推特上点赞过的一万多条内容交给 AI，让它按超级标的标准逐条分析，筛出 100 多个候选，他再从里面挑出十几个分享给大家。这期航海 10 万字的手册也是这样写出来的：他负责定标准、做审核，所有执行都交给 AI。

10｜有些事没法交给同事，只能交给 AI

办公室租约、商标申请、顾问合同、发票报销，这些事很难交给同事，因为要把背景和细节同步给别人，本身就太难了。

但 AI 本来就掌握着你的上下文，交给它就行。亦仁的 AI 会自动去邮箱找发票，下载后发给财务报销；想知道某个项目进展到哪了，问 AI，几十秒就有答案，甚至比问同事还详细。

11｜AI 时代，看见就是得到

以前学东西要先搞懂原理。现在看到别人怎么用，就算还没搞懂怎么做，把看到的东西发给你的 AI，它就知道怎么做，甚至能直接帮你做出来。

这也是为什么这场直播没讲太多道理，而是直接展示亦仁真实使用的截图。99% 的人，包括亦仁自己，都是看见了才相信。

12｜提效和提升效能，是两回事

很多人把 AI 当成提效工具，让原本会做的事做得更快。但顶尖大模型真正带来的，是给你一种过去完全没有的能力。

坤汀讲了一个例子：他之前公司的合伙人今年做硬件，完全不懂电路板，却要去和厂家谈。他把需求和边界都告诉 Claude，拿着 Claude 给的方案去谈，结果比厂家还专业。

13｜做产品已经零门槛，分发大于一切

对跟上节奏的人来说，做产品已经不是难事，真正的护城河变成了分发。所有人都在抢流量，做和流量相关的事更有竞争力，而自媒体是离流量最近、每个人都能做的方式。

所以亦仁希望每个人都去做自媒体。不要觉得自己没什么可说的，不做的话，未来就算做出了产品，也很难推广出去。

14｜未来的知识付费，是用 Agent 交付结果

现在大家在用 Skill，但同一个 Skill 放在不同人的电脑上，产出差别还是很大。所以 Skill 只是一个中间态，下一步是把 Skill 封装成 Agent，把最匹配的模型和数据都提前配好，大多数人不用自己调，直接就能拿到结果。

生财内部已经跑通了一个 AI 自媒体 Agent，连完全不懂内容的技术同事，都做出了几十万播放的视频。

15｜AI 没有带来平权

很多人说 AI 会带来平权，但这一年的真实感受是：AI 让人和人的差距越来越大，强的人变得强 100 倍。

对老板来说，这意味着你必须是公司里 AI 用得最好的几个人之一，才能继续当老板。光有认知、光说“你们去学 AI”是不够的。

16｜对 AI 别太完美主义

亦仁对大多数 AI 产出的标准是七八十分，包括他写的内容、做的产品。对 AI 要求太高，消耗会非常大，人也会变得很累、很紧绷。

刚开始做事也一样，不需要急着差异化。60 分不需要差异化，60 分只需要复刻：先把别人做得好的东西照着做到差不多，到了 80 分再去想差异化。

17｜结果滞后于能力，但一定会来

有人问：能力比去年强了十倍，为什么钱没有多十倍？

亦仁的回答是，结果一定滞后于你的能力和认知。而且现在越来越卷，赚钱本身变难了，今年和去年赚一样的钱，其实已经进步了一大段。只要你在变强，收入一定会跟上，只是会晚到一点，不会不来。

18｜AI 对所有人，都是一次重新开始

之前取得过成就、沉迷在过去的人，未来可能会被超越；之前处在低谷的人，借助 AI 持续学习，反而有机会弯道超车。

所以不要把自己定义成普通人。每个人都有自己特别的地方，找到你的优势，用 AI 无限放大它。很多人觉得 AI 太难，其实更多是心理问题，唯一需要的，是耐心和勇气。