2026 AI 实战资讯｜11月6日

#AI风向标#
智能建造要出统一标准了，可智慧工地那笔钱，有项目的清单导进来是 0发生了什么：11 月 2 日，住房城乡建设部官网挂出两份标准的征求意见通知，一份是国家标准「房屋建筑工程智能建造统一标准（征求意见稿）」，一份是行业标准「建筑与市政工程智慧工地统一标准（征求意见稿）」。文件落款 10 月 20 日，同一批一共 6 项标准，意见反馈截止 11 月 27 日。智能建造那份由住建部科技与产业化发展中心等单位起草，技术内容切成十块：总则、术语、基本规定，然后按阶段分成数智勘查、数智设计、数智生产、数智施工、智慧运维，最后三块是智能建造装备及建筑机器人应用、智能建造平台。适用新建、改建、扩建的房屋建筑工程，其他领域参考使用。智慧工地那份是行业标准，由中国建筑股份有限公司等单位起草，管的是数据。

和以前不一样的地方，不在「又多了一个标准」，在「分级」。过去几年智能建造这件事高度碎片化：把 BIM 建模叫智能建造的有，把机器人施工叫智能建造的有，把智慧工地平台叫智能建造的也有，彼此没法比较，招标文件里也写不成可考核的条款。标准出来之后，投标文件里这一栏会从「自我描述」变成「有口径可对照」。

为什么跟你有关系：这笔钱不是新钱，是早就列在措施费里的一项，按费率算出来的。标准一统一，费率和「评价等级」会绑得更紧——你能到几星，决定这笔钱按哪一档给。门槛说清楚：这题只对干这行的人成立，你得看得懂清单、知道措施费怎么计、知道甲方验收看什么材料。不在这条链上的，这题跟你没关系。

📊 核心数据：
· 时点：10 月 20 日发文、11 月 2 日公开，意见反馈截止 2026 年 11 月 27 日，距今 21 天
· 同批规模：6 项标准同时征求意见，其中国标 4 项、行标 2 项
· 青海口径：智慧工地建设费单列进措施项目费，取费基础是不含本项的税前造价，按建筑面积分三档，费率 0.136%、0.107%、0.098%
· 安徽口径：某校舍项目招标答疑写明，安全文明施工费里「智慧工地」为基本级、费率 0.57%，属不可竞争费率；软件清单导入后该行费率显示为 0，需手动修改
· 山东德州口径：按建筑面积乘星级计取，一星 5 元、二星 8 元、三星 10 元每平方米
· 江西口径：与星级挂钩，一个 8 亿造价、1.2 亿人工费的项目，按二星 0.75% 算，智慧工地费用 90 万元
· 不含项：青海文件明确，高支模监控、深基坑监控、BIM 应用不在这个费用里，发生时另算

辩证分析：值得看的三条。一是钱有法定出处，青海把它做成独立费用项单列，安徽把它定成不可竞争费率，这类费用原则上不能靠降价让掉。二是口径已经细到能算，按费率、按平米两种算法都有现成文件，报价不用拍脑袋。三是标准把「装备和建筑机器人」「平台」单列成章，等于给了验收一个对照物，做得扎实的反而能拿分。

要泼的冷水也有三条。第一，现在还是征求意见稿，条文可能改，别拿今天的条款去锁合同。第二，各省口径根本不统一：青海按税前造价、安徽按定额人工费、德州按建筑面积，同一个项目换个省，算出来的数能差一截，跨省投标照搬会错。第三，标准统一不等于活变多，它先统一的是「怎么描述」，你手上没有过程数据、没有记录，照样证明不了自己到了几星。

三条路：1、打开你正在投的项目清单或招标文件，搜「智慧工地」三个字，看费率那一行填的是 0 还是 0.57%、0.098% 这种数。填 0 的，去问一句该不该改——不可竞争费用，漏了就是白让。2、11 月 27 日之前把意见提上去。写法很朴素：拿手上一个真实项目，指出「基础项和星级怎么对应」「数据按什么格式交」这两处没写清的地方，附上项目类型和面积。空泛表态没人看，具体到一个项目的问题才有人接。3、如果你做智慧工地供应或集成，把方案首页那句话换掉：不写「我们有什么设备」，写「能对上标准哪几章、数据能按什么格式导出、验收时提供哪几份记录」。标准定稿后，甲方验收是会拿条目对的。

风险提醒：这笔钱不是白给。青海把高支模、深基坑、BIM 排除在外，说明基础项的范围是划死的，超出的要单独谈；安徽那条答疑也说明，系统里默认的 0 不是笔误，是要你自己发现、自己改。另外别把某省费率当成全国价，基数不一样，差的是几万块。

一句话总结：不是「设备装得多就叫智慧工地」，是「能不能按标准条目证明自己确实做到了」。

来源：据住房和城乡建设部 2026 年 10 月 20 日发布、11 月 2 日公开的两项标准征求意见通知，以及青海省住房和城乡建设厅智慧工地建设费用标准、安徽省淮南市公共资源交易中心 2026 年 6 月 11 日答疑补遗、山东省德州市与江西省已公开的计费口径整理

🌱AI风向标第二期打卡赛收官，奖励已发放

大家好呀，我是夏雨～

第二期21天打卡赛完美收官，这次共有86位圈友参与，发了超过900条风向标，质量更是优秀[强]，一共出现了80篇中标。

感谢大家的踊跃参与、创作出这么多高价值的 AI 风向标，也让更多圈友及时了解新工具、新玩法，也发现了值得跟进的机会。

在发布风向标的过程中，大家也在积累自己的信息源，提升信息搜集能力和对行业变化的判断力。比如哪些消息、工具值得关注，哪些机会值得进一步研究。

所以，除了晶体奖励，也希望大家看见自己这段时间的进步。 能自己找到信息、筛出机会，慢慢有了自己的判断。这些积累，是参与活动带给自己的收获，也能为今后的选题、项目和业务决策提供依据。我们办这场活动，也正是希望大家能有这样元能力层面上的收获。

本次奖励已经发放，大家记得查收~

打卡奖励：累计满3天、5天、10天，分别奖励1、2、5晶体。
中标奖励：每中标1篇，额外奖励2晶体，上不封顶。
复盘奖励：活动结束后7天内，提交符合要求的2000字复盘帖，奖励5晶体。

👉 点击查看：AI破局俱乐部

这次还有 2篇宝贵的复盘长文，一起放在这里。谢谢作者们又多花了一份心思，把这段时间的实践整理出来，也推荐大家看看，学习下中标大佬的小妙招。

@宁不吃香菜 AI 风向标 21 天打卡赛第二期复盘：3篇中标：普通人做AI风向标，靠的不是信息多，是筛得准
@清铭一世界 AI风向标中标率怎么提升？最近…

也欢迎大家积极来写 #AI风向标。最近发现了什么变现异常值，哪个新工具值得研究，之前看好的机会试下来怎么样，都可以发出来聊聊[嘿哈]

【OpenAI Images 2.6 发布：你用 ChatGPT 画的图，现在能直接动起来了】

发生了什么：
OpenAI 在 ChatGPT、Codex 和 API 里推出了 Images 2.6。最显眼的变化是图像生成速度比上一版快了 50%，而且第一次支持给图片加 GIF 动画——你写一句提示词，或者丢一张图进去，就能生成会动的版本。API 侧同时上线了两款模型：GPT-Image-2.6 Flare（低质量下最快 6 秒出图）和标准版 GPT-Image-2.6。

为什么值得你关注：
这件事跟每个用 ChatGPT 画图的人直接相关。以前你做一张产品图、表情包、封面，想让它”活”起来，得再去剪映或 PS 里手动加动效；现在直接在对话里一句话就能出 GIF，差的不是几步操作，是省掉一整个工具切换。对一些做内容、做小红书封面的普通人来说，等于白捡了一个轻量动图工具，而且今天就能用，不用等。

你能怎么用：
– 想要动图封面或表情包：直接在 ChatGPT 里让 Images 2.6 把现有图转成 GIF，或者提示词直接写”会动的 XX”。
– 赶时间出图：同样的提示词，2.6 比上一版快一半，批量做图更省等待。
#AI风向标#

#AI风向标# 微信开源WeVisOne-VL：一个模型搞定框选/计数/读字/抠图

960万小模块替代SAM，目标不在图里直接返回None；已自动标1亿张图，配Apache 2.0权重与Mask2Alpha工具。

一个模型搞定框选/计数/读字/抠图：WeVisOne-VL 将目标检测、指代定位、计数、点选、OCR、分割和 Alpha 抠图统一在一个视觉语言模型里，提供 2B 和 4B 两个版本。

“960万小模块替代 SAM”：模型内部集成了一个约 960 万参数的像素解码器，推理时无需再调用 SAM 等外部模型即可输出分割和抠图结果。但根据官方技术报告，其数据引擎在生成训练标注时，仍然使用了 SAM2 来扩展掩码，训练完成后的推理阶段才不再依赖 SAM。

“目标不在图里直接返回 None”：这是该模型最受关注的设计。4B 版本在 Ref-ZOM 基准上正确回答“没有”的比例达 86.0%，而对比的开源模型仅 0.3% 和 1.3%。模型通过专用坐标 Token 和 Token 实现结构化输出，目标缺失时直接输出 None。

“已自动标 1 亿张图”：官方披露其数据引擎累计处理超过 1 亿张图像，约 36 亿个目标框。

“Apache 2.0 权重与 Mask2Alpha 工具”：模型权重以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 开源，配套的 Mask2Alpha 抠图标注工具也已公开。

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